工业AI视觉 · 独立工业软件产品
常州工业AI视觉检测与工业软件产品
面向汽车零部件、食品医药和新材料制造现场，以AI视觉解决缺陷、装配、字符、定位和目标计数问题；同时独立提供MES、无人值守称重和配料系统。
AI视觉主力能力
从“看见问题”到“现场动作”
外观缺陷与双面检测错装漏装与标签OCR目标计数、跟踪与影像定级视觉定位与机器人引导边缘推理、自动剔除与结果留存
主要方向 · 工业AI视觉
让设备看见、判断并执行
围绕缺陷检测、错装漏装、OCR、定位引导、目标计数和屠宰视觉，完成从成像、模型到边缘部署与现场联动。
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按具体业务需求分别选择
MES、无人值守称重和配料系统均可独立建设，不默认与AI视觉组合，也不互相捆绑。
采购路径
产品、解决方案、案例，回答三个不同问题
从“有什么可买”，到“如何解决我的问题”，再到“是否真正落地过”，形成完整的决策路径。
重点AI视觉产品
查看全部AI视觉产品围绕真实检测对象与产线动作建设
其他独立产品
查看全部产品MES、无人值守称重与配料系统
无人值守称重
车载预称重物联网平台
车载称重管理系统连接车载称重终端、车辆身份、定位轨迹与运输任务，集中管理车辆载重、趟次、超载状态、设备在线状态和历史数据，适用于环卫、渣土、矿山、物流及厂内运输等车队称重数字化场景。
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案例中心
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常见问题
先把项目边界说清楚
你们只提供视觉算法吗？
不只提供算法。AI视觉项目可覆盖成像与光学、数据标注和训练、边缘推理、上位机应用及必要的现场设备联动。
AI视觉项目如何判断能不能做？
先确认检测对象、缺陷尺度、运行节拍、样本差异、安装空间与验收标准；必要时通过样品测试或现场POC验证。
汽车零部件AI视觉检测通常检测什么？
常见对象包括零件外观缺陷、装配错漏、标签与字符、尺寸位置和工件到位状态。具体检测项需结合样件、节拍、缺陷样本和工位条件评估。
常州及周边的视觉检测项目如何开始？
可以先提交产品照片、缺陷样本、产线节拍和现有设备接口；信息不足时再安排样品测试或现场评估，确认成像、算法与联动方案。
四条产品线是什么关系？
AI视觉、MES、无人值守称重和配料系统是四条独立产品线，分别评估、报价和实施。只有具体项目确有数据交换需求时，才单独确认接口。